ფაუერ ბიაი / Power BI
საწყისიდან საშუალოს ჩათვლით - Beginner to intermediate
ფაუერ ბიაი მონაცემთა თავმოყრის, დამუშავების, ანალიზისა და ვიზუალიზაციის შთამბეჭდავი ხელსაწყოა. ასევე მისი გაავტომატურება და კოლეგებისთვის მარტივად გაზიარება შეიძლება. ის ძალიან პოპულარულია და მის ცოდნას კარიერული კუთხით ბევრი შესაძლებლობი მოაქვს. ჩვენ გთავაზობთ პრაქტიკულ ცოდნას და გამოცდილებას, რომელსაც წარმატებით ვიყენებთ უცხოეთში და საქართველოში.
სილაბუსი
- ლექცია 1 : შესავალი
- Power BI-ის მიმოხილვა
- ინსტალაცია და გარემოს გამართვა
- მონაცემების იმპორტი CSV / Excel წყაროებიდან
- ვიზუალიზაციის საწყისები
- ლექცია 2 : შესავალი
- მონაცემების იმპორტი რელაციური ბაზიდან ( SQL )
- SQL საწყისი ბრძანებები, მონაცემთა ბაზებთან მუშაობა
- Data Quality ინსტრუმენტები
- ვიზუალების ტიპები: Bar Chart, Pivot, Table, Line, Combo
- დამატებითი პარამეტრები: Values, Border, Shadow, Title
- ლექცია 3 : Power Query 1
- მონაცემების ტიპები
- Data Source Settings
- Enter Data ფუნქციონალი
- Choose, Remove, Go to Column
- Keep, Remove Rows
- Replace and Split by Delimiter
- Append ფუნქცია
- ლექცია 4 : Power Query 2
- Merging Data: Left, Inner, Full, Right Joins
- Power BI მოდელები
- კავშირები ცხრილებს შორის და მათი მართვა
- რატომ უნდა დავაოპტიმიზიროთ მოდელი
- ლექცია 5 : DAX 1
- პირობითი სვეტები
- ტექსტური ფუნქციები
- რაოდენობრივი ფუნქციები
- ლოგიკური ოპერატორები: IF, OR, AND
- ლექცია 6 : DAX 2
- Measures: Count, Average, Distinct Count, Sum
- Measures vs Calculated Columns
- Implicit vs Explicit Measures
- Time Functions in DAX
- Dynamic Calendar Creation
- ლექცია 7 : DAX 3
- ფილტრის კონტექსტი
- Calculate ფუნქცია
- Calculate + Filter კომბინაცია
- Calculate + All კომბინაცია
- SUMX, AVERAGEX ფუნქციები
- Related
- LookupValue
- ლექცია 8 : ვიზუალიზაცია
- ვიზუალიზაციის პრინციპები
- სლაისერები
- ბუქმარქები
- გვერდის ნავიგატორებბი
- ფილტრის პანელი : რით განსხვავდება სლაისერისგან
- ლექცია 9 : ბიზნეს ქეისი - მონაცემების ანალიზის სრული ციკლი
- პროექტი მოთხოვნების გააზრებიდან საბოლოო რეპორტამდე
- Funnel რეპორტის აწყობა
- მომწმარებელთა ქცევის ანალიზი
- ლექცია 10 : Power BI-ს ონლაინ ატვირთვა და გაზიარება
- Power BI ონლაინ სერვისი
- ფოლდერის შექმნა და უფლებების მართვა
- წვდომების დონეების განსაზღვრა
- რეპორტის გაზიარება თანამშრომლებისთვის
- ლექცია 11 : გამოცდისთვის ( პროექტისთვის ) მზადება
- გავლილი მასალის განხილვა
- პროექტის მომზადება
- პრაქტიკული რჩევები
- ლექცია 12 : გამოცდის განხილვა
- გამოცდის განხილვა
- რეკომენდაციები
- შემდეგი ნაბიჯები მონაცემების ანალიტიკასა და Power BI ში
ლექტორი: ნოდარ ნემსაძე
ლექციების სიხშირე: კვირაში ორი ლექცია
ლექციების ფორმატი: ონლაინ ლექცია, არასამუშაო საათებში
დონე: საწყისიდან საშუალოს ჩათვლით - Beginner to intermediate
კურსის წინაპირობა: არ მოითხოვება
ფასი: 1400 ლარი
დეტალები კურსზე ჩარიცხვაგამარჯობა, კურსზე რეგისტრაციისთვის გთხოვთ მოგვწეროთ info@idata.ge მეილზე. ჯგუფში ჩასმის შემდეგ გაგიზიარებთ დეტალებს და გადახდის მისამართს.